核心功能
一个平台，全程覆盖面试准备
智能题库系统
0+道 LLM 面试真题，覆盖 0 个专题。AI 分析薄弱环节，生成个性化练习路径。
QUESTION BANK
LeetCode 算法编程
2655 道 LeetCode 题目，语法高亮编辑器、代码运行、AI 智能点评。
LEETCODE
ML 编程实战
548 道 ML/DL 编程挑战，覆盖线代、深度学习、NLP，附原理解析。
ML CODING
AI 评分与追问
口头回答后 AI 逐点评分，标注遗漏要点，并以面试官角色发起 2-3 轮结构化追问，还原真实面试压力。
AI SCORING
定制面试计划
上传简历、论文和 JD，AI 分析匹配度生成专属面试计划，精准覆盖目标岗位的核心考点。
CUSTOM INTERVIEW
语音实时对话
支持语音录入回答，模拟真实面试场景。Whisper 转录 + 实时反馈，锻炼口头表达与临场反应。
VOICE INPUT
多风格面试官
4 种面试官人格：友好引导型、严格追问型、学术深入型、工程实践型。体验不同面试风格。
PERSONA
训练记录分析
回顾每次训练的详细评分，追踪知识点覆盖率，了解自己的成长曲线和薄弱领域。
ANALYTICS
题库总览
覆盖高频考点，
每题皆有精解
来自 0 个核心专题，0+ 道精选面试题，100% 配有参考答案。
题库分布0 道
LLM 面试题库
0 个专题
0
LeetCode
算法 + 数据结构
0
ML Coding
深度学习、NLP 等
0
练习热力图 · 近 28 天
Custom Interview · Follow-up
25:47AI
You mentioned using LoRA to fine-tune LLMs. Can you explain its core mechanism? Why does it drastically reduce trainable parameters?
LoRA adds low-rank decomposition matrices A and B alongside the original weight matrix, freezing original params and only updating A and B...
Me
AI
Good. What happens if the rank is set too high or too low?
Type your answer...
↑
AI 实战练习
只差一步，
无惧任何考验
AI 面试官基于真实题库，模拟完整面试流程。从回答评估到深度追问，让你在真正上场前做好充分准备。
01
语音实时对话
支持中英文语音对答，模拟真实远程面试场景，锻炼口头表达与临场反应。
02
AI 深度反馈
面试结束后自动评分，逐点分析覆盖率、遗漏要点，给出结构化改进建议。
03
定制面试计划
上传简历 + JD，AI 生成专属面试题目与评估维度，精准命中目标岗位考点。
04
Step Further 进阶挑战
解完一题后，AI 自动生成更难的变体，层层递进突破上限。
05
AI 代码审查
对代码正确性、复杂度、风格进行详细反馈，并给出优化建议。